国资委《关于加快推动国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出：国有企业要索求构建适应企业业务特点和发展需要的“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构模式， ，，，，，，建设火速高效可复用的新一代数字技术基础设施， ，，，，，，加快形成集团级数字技术赋能平台。。。。。。搭建信息化数字中台， ，，，，，，买通数据孤岛， ，，，，，，实现数据资产化， ，，，，，，资产服务化， ，，，，，，服务运营化， ，，，，，，已逐步成为大中型企业的共识。。。。。。
工业业务中台
为企业在出产、安全、经营治理等领域， ，，，，，，打造高效的工作流程和知识库， ，，，，，，支持企业主题业务。。。。。。与数据中台实现联动， ，，，，，，为数据中台提供高价值数据， ，，，，，，并通过数据中台的分析处置， ，，，，，，领导业务改进和流程再造。。。。。。
工业数据中台
基于独有的工业大数据分析处置技术， ，，，，，，高效采集及处置海量工业实时数据、安全监测数据、业务数据和视频大数据。。。。。。将数据转换为企业资产， ，，，，，，通过数据建模、数据服务和数据分析， ，，，，，，为各层级人员提供靠得住的决策支持。。。。。。
中台主题 ？？？？？？？？
工业数据仓库
基于MPP数据库和实时/时序数据库， ，，，，，，成立企业各个主体域的数据模型， ，，，，，，支持多维度关联分析， ，，，，，，上卷下钻分析， ，，，，，，切片和旋转分析， ，，，，，，实时监测监控蹬爪用
工业数据湖
针对出产过程中产生的海量流式数据， ，，，，，，结构化数据和非结构化数据， ，，，，，，进行统一的散布式采集存储， ，，，，，，支持PB级以上的海量存储和高效的查问检索。。。。。。唬唬唬；；；；诹煊蛑赌Ｐ， ，，，，，，通过AI技术， ，，，，，，进行预测和知识推导
工业数据治理
萦绕元数据治理和主数据治理等主题 ？？？？？？？？， ，，，，，，对工业企业全域数据进行自下而上的全性命周期治理。。。。。。保障数据的规范化、安全性， ，，，，，，并通过标签化， ，，，，，，将数据转化为数字资产
工业数据服务
将治理后的数据， ，，，，，，颁布为数据服务， ，，，，，，大幅降低企业中数据共享难度， ，，，，，，实现跨部门数据高效复用。。。。。。将部门节造类指令， ，，，，，，颁布为业务服务， ，，，，，，并通过服务编排引擎实现多系统智能联动。。。。。。
